Ich baue die Automatisierung hinter regulierten Finanzprozessen.
Ich bin Tom. Ich baue KI-gestützte Automatisierung für die operative Arbeit in der regulierten Finanzindustrie: regulatorische Anhangsangaben, Qualitätsprüfung von Jahresabschlüssen, Dokumenten-Workflows, Mailbox-Triage und das wiederverwendbare Tooling, das alles zusammenhält. Sechs Jahre in den Fondsdienstleistungen Luxemburgs, von PE über Private Debt bis Real Estate, jetzt damit verbracht, die Systeme zu entwerfen, die die Arbeit erledigen, statt sie von Hand zu machen. Diese Seite ist der Beleg dafür: ein lebender Lebenslauf, die Muster hinter der Arbeit und Fallstudien, die zeigen, dass sie ausgeliefert wird.
Sehen Sie die Automatisierung laufen, mit synthetischen Daten.
Richten Sie KI auf die manuellen Abläufe unter einem Finanz-Desk. Sie erkennt, was unverbucht, abweichend oder fehlend ist, erstellt die Upload-Vorlage und entwirft die E-Mail an die Gegenpartei. Der Operator prüft und gibt frei; die Entscheidung bleibt beim Menschen. Klicken Sie sich durch eine Vorher-Nachher-Prozesslandkarte und führen Sie sie live aus.
Muster, die ich durchgearbeitet habe.
Bereinigt. Arbeitgebername, Entitätennamen und Zahlen entfernt. Notizen dazu, wie ich über diese Art von Arbeit in Fondsdienstleistungen denke.
Automatisierte Erstellung regulatorischer Anhangsangaben→
Ein Muster dafür, wie ein Claude-Skill eine Probebilanz lesen, den Entitätstyp identifizieren und Anhangsangaben im gewählten Stil eines Unternehmens generieren kann. Tabellen, Bewegungsübersichten, Narrativ.
Qualitätsprüfung von Jahresabschlüssen→
Wie ich über Pre-Audit-Quervergleiche denke. Ein Muster, das Jahresabschlüsse (PDF) und Quellenabstimmung (Excel) nimmt, jeden Querverweis zwischen Hauptbilanz und Anhang prüft und Unstimmigkeiten markiert, bevor der Auditor sie findet.
Anonymisierung vertraulicher Dokumente→
Ein Muster zur Aggregation von transaktionalen Anteilseigner-Rohdaten in Nettopositionen je Anteilsinhaber je Anteilsklasse, mit regelbasierter Redaktion für nicht-strategische Anteilsinhaber und Erzeugung druckfertiger Excel- und PDF-Ausgaben.
Plattformübergreifende Mailbox-Intelligenz→
Ein Muster zur Priorisierung von E-Mail- und Meeting-Transkript-Rückständen in priorisierte Morgenbriefings. Bringt unbeantwortete Nachrichten, Follow-ups und halbfertige Verpflichtungen zum Vorschein, geordnet nach Priorität und Arbeitsstrang.
Prozessdokumentation & Wissenstransfer→
Muster zur Dokumentation von Zahlungs- und Buchhaltungsabläufen so, dass neue Mitarbeitende sich selbst bedienen können. Zahlungsfluss, Ausnahmebehandlung, Genehmigungsrouting, Recharge- und Intercompany-Fälle.
Integration einer Fondsbuchhaltungs-Plattform→
Muster, die ich bei Rollouts von Fondsbuchhaltungs-Plattformen durchgearbeitet habe. Pref-Share-Abstimmungslogik, Wasserfall-Validierungsansätze, Entdeckung von Randfällen.
KI-Skill-Architektur & wiederverwendbares Tooling→
Eine Bibliothek kleiner, opinionierter KI-Skill-Muster. Notizengenerierung, Qualitätsprüfung, Anonymisierung, Mailbox-Triage, Klassifikation. Jedes mit deterministischen Inputs und Outputs. Von Einzweck-Skills bis zur Fünf-Personas-Orchestrierung, siehe Projekte.
Cross-system fund-data reconciliation architecture→
Designed a bridging architecture for reconciling two source-of-truth platforms in a fund-administration setting while the underlying master data model was still being scoped. Generic pattern. Proposed internally; not deployed.
End-to-end email automation→
An incoming message triggers an agent that fetches attachments, reads them, searches across knowledge systems, delegates research, and once the answer is well grounded drafts a reply and proposes which attachments to attach. A self-review loop runs the draft through a second model until it has no further comments, then hands a clean output to a human reviewer who owns the decision.
Worauf ich mich dieses Quartal konzentriere.
Eine öffentliche Notiz, wo mein Kopf gerade ist, im Geist von nownownow.com. Ich aktualisiere es, wenn sich Dinge ändern, nicht nach Zeitplan.
Sechs Jahre in den Fondsdienstleistungen Luxemburgs.
Wird aktualisiert, sobald sich Rollen, Projekte und Qualifikationen ändern. Die kondensierte PDF-Version ist auf Anfrage erhältlich.
- End-to-end SPV finance, statutory reporting, cash flows and investor distributions. Hands-on in fund-administration platforms. Construction and maintenance of waterfall models. LuxGAAP / eCDF annual accounts and BCL Annex IV filings.
- Payment automation across the SPV book: batch generation, exception routing, recharge / intercompany cases.
- Cross-system fund-data integration architecture.
- Task management workstream via MCP: Outlook + Monday.com wired into Claude Code through MCP.
Full-cycle accounting for management companies, funds, SPVs and GPs. NAVs, financial statements, CSSF/BCL regulatory filings. Drove process improvements through technology and structured methodologies.
Capital calls, distributions, OPEX payments. LuxGAAP financial statements. Audit coordination. Fund-administration platform import automation.
Asset confirmation and reconciliation for alternative investment funds. Depositary obligations and oversight duties. eFront reporting.
NAV calculations, financial-statement preparation, first-level controls and reconciliations. Year-end audit support.
Hauptsächlich Sachbuch.
Ein kuratiertes Regal markanter Bücher zu jedem Thema.
Wie operative Exzellenz tatsächlich aufgebaut und erhalten wird. Gilt für Finance Ops genauso wie für Engineering.
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The Checklist Manifesto Atul Gawande -
The Goal Eliyahu Goldratt & Jeff Cox -
The Phoenix Project Kim, Behr & Spafford -
High Output Management Andrew S. Grove
Expertise in Werkzeuge zu kodieren, die andere nutzen können, ohne selbst Experten zu werden.
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The Design of Everyday Things Don Norman -
Domain-Driven Design Eric Evans -
The Pragmatic Programmer David Thomas & Andrew Hunt -
Thinking in Systems Donella H. Meadows
Praktische Bücher darüber, was aktuelle KI kann und nicht kann, und wo sie die Arbeit verändert.
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Thinking, Fast and Slow Daniel Kahneman -
The Alignment Problem Brian Christian -
Prediction Machines Agrawal, Gans & Goldfarb -
Deep Learning Goodfellow, Bengio & Courville
Eine Fortsetzung der Linie, die meine Studien begannen. Internationale Wirtschaft, Kapitalmärkte, Regulierung.
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Advances in Financial Machine Learning Marcos López de Prado -
Systematic Trading Robert Carver -
Against the Gods Peter L. Bernstein -
This Time Is Different Reinhart & Rogoff
Sechs, regelmäßig genutzt.
Wenn etwas davon interessant, sagen Sie hallo.
Immer interessiert an Gesprächen über Datentechnik, Automatisierung, angewandte KI, Multi-Agenten-Systeme, Wissenstechnik und Agenten-Infrastruktur, besonders dort, wo sie auf regulierte Arbeitsabläufe treffen.
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