Личный сайт · Люксембург

Я строю автоматизацию для операций в регулируемых финансах.

Я Том. Я строю AI-усиленную автоматизацию для операционной работы в регулируемых финансах: регуляторные примечания, контроль качества отчётности, документные процессы, триаж почты и переиспользуемая оснастка, которая всё это связывает. Шесть лет в фондовой индустрии Люксембурга: PE, Private Debt и Real Estate. Теперь я проектирую системы, которые делают работу, вместо того чтобы делать её вручную. В заметках я разбираю это открыто: чем должна быть память, для чего агенты действительно годятся и во что обходится эксплуатация каждого из них.

Читать заметки Связаться
6 летв фондовой индустрии Люксембурга
9кейсов в деле
6разговорных языков
Мега-оркестрация в действии. Нажмите, чтобы посмотреть систему в работе.
/ now · июнь 2026

На чём фокусируюсь в этом квартале.

Публичная заметка о том, где сейчас моя голова, в духе nownownow.com. Обновляется когда что-то меняется, не по расписанию.

Строю
Сквозную автоматизацию почты как личную архитектуру. Входящее сообщение запускает агента, который забирает вложения, читает их, ищет по системам знаний, делегирует исследование и, когда ответ хорошо обоснован, готовит черновик ответа и предлагает, какие вложения приложить. Цикл самопроверки прогоняет черновик через вторую модель, пока у неё не останется замечаний, и затем передаёт чистый результат человеку-проверяющему, за которым остаётся решение. Посмотреть демо
Разрабатываю
Стабилизирую автономный мост между двумя машинами с Claude так, чтобы живой межмашинный диалог надёжно выводился на линзе AR-очков.
Тестирую
Самоперепланируемый раннер задач, который ведёт сборку, браузерный самотест и кросс-машинное тестирование через несколько окон использования до полного завершения работы.
Тестирую
Более дешёвая резервная модель и отдельный мост для очков, поднятые как самостоятельные сервисы на вычислительной машине на случай, когда основная подписка упирается в лимит.
Учусь
Самостоятельный проектный трек по оркестрации ИИ и инженерии автоматизации, привязанный к реальной сборке с валидационным контуром.
Чтение

В основном non-fiction.

Кураторская полка: заметные книги по каждой теме.

Системы и качество операций

Как операционное превосходство реально строится и удерживается. Применимо к финансовым операциям не меньше, чем к инженерии.

  • The Checklist Manifesto cover The Checklist Manifesto Atul Gawande
  • The Goal cover The Goal Eliyahu Goldratt & Jeff Cox
  • The Phoenix Project cover The Phoenix Project Kim, Behr & Spafford
  • High Output Management cover High Output Management Andrew S. Grove
Инженерия знаний

Кодирование экспертизы в инструменты, которыми могут пользоваться другие, не становясь экспертами сами.

  • The Design of Everyday Things cover The Design of Everyday Things Don Norman
  • Domain-Driven Design cover Domain-Driven Design Eric Evans
  • The Pragmatic Programmer cover The Pragmatic Programmer David Thomas & Andrew Hunt
  • Thinking in Systems cover Thinking in Systems Donella H. Meadows
AI и познание

Практические книги о том, что современный AI может и чего не может, и где он меняет работу.

  • Thinking, Fast and Slow cover Thinking, Fast and Slow Daniel Kahneman
  • The Alignment Problem cover The Alignment Problem Brian Christian
  • Prediction Machines cover Prediction Machines Agrawal, Gans & Goldfarb
  • Deep Learning cover Deep Learning Goodfellow, Bengio & Courville
Экономика и финансы

Продолжение линии, начатой моими дипломами. Международная экономика, рынки капитала, регулирование.

  • Advances in Financial Machine Learning cover Advances in Financial Machine Learning Marcos López de Prado
  • Systematic Trading cover Systematic Trading Robert Carver
  • Against the Gods cover Against the Gods Peter L. Bernstein
  • This Time Is Different cover This Time Is Different Reinhart & Rogoff
Языки

Шесть, в регулярном использовании.

EN
English
DE
Deutsch
FR
Français
RU
Русский
LU
Lëtzebuergesch
UZ
Oʻzbekcha
hi.
Контакт

Если что-то из этого интересно, напишите.

Всегда рад разговорам про data engineering, автоматизацию, прикладной AI, мультиагентные системы, инженерию знаний и инфраструктуру агентов, особенно там, где они встречаются с регулируемыми процессами.

Сообщение в LinkedIn